Bewegende Gemiddelde Power

Tuis gtgt Inventory Rekeningkunde Onderwerpe bewegende gemiddelde Inventaris Metode bewegende gemiddelde Inventaris Metode Oorsig Onder die bewegende gemiddelde inventaris metode, die gemiddelde koste van elke voorraaditem in voorraad is weer bereken word na elke inventaris koop. Hierdie metode is geneig om voorraad waardasies en koste van goedere verkoop resultate wat tussenin afgelei onder die eerste in, eerste uit (EIEU) metode en die laaste in, eerste uit (LIEU) metode lewer. Dit gemiddelde benadering word beskou as 'n veilige en konserwatiewe benadering toegee aan verslagdoening finansiële resultate. Die berekening is die totale koste van die aangekoop gedeel deur die aantal items in voorraad items. Die koste van die beëindiging van voorraad en die koste van goedere verkoop word dan vasgestel op hierdie gemiddelde koste. Geen koste lae nodig is, soos vereis vir die EIEU en LIEU metodes. Sedert die bewegende gemiddelde koste verander wanneer daar 'n nuwe aankoop, kan die metode slegs gebruik word met 'n deurlopende voorraadstelsel opsporingstelsel so 'n stelsel hou up-to-date rekords van voorraad weegskaal. Jy kan die bewegende gemiddelde inventaris metode nie gebruik as jy net met 'n periodieke voorraadstelsel. aangesien so 'n stelsel net ophoop inligting aan die einde van elke rekeningkundige tydperk, en nie rekords by die individuele eenheid te handhaaf. Ook, wanneer voorraad waardasies is afgelei met behulp van 'n rekenaarstelsel, die rekenaar maak dit relatief maklik om voortdurend aan te pas inventaris waardasies met hierdie metode. Aan die ander kant, kan dit baie moeilik wees om die bewegende gemiddelde metode te gebruik wanneer voorraadrekords word met die hand in stand gehou, want die klerklike personeel sal oorweldig word deur die omvang van die nodige berekeninge. Bewegende gemiddelde Inventaris Metode Voorbeeld Voorbeeld 1. ABC International het 1,000 groen widgets in voorraad vanaf die begin van April, teen 'n koste per eenheid van 5. So, die begin inventaris balans van groen widgets in April is 5,000. ABC koop dan 250 bykomende greeen widgets op 10 April vir 6 elk (totaal aankoop van 1500), en 'n ander 750 groen widgets op 20 April vir 7 elk (totaal aankoop van 5250). In die afwesigheid van enige verkope, beteken dit dat die bewegende gemiddelde koste per eenheid aan die einde van April 5.88, wat bereken word as 'n totale koste van 11.750 sou wees (5000 begin balans 1500 aankoop 5250 aankoop), gedeel deur die totale op - hand telling eenheid van 2000 groen widgets (1000 begin balans 250 eenhede gekoop 750 eenhede gekoop). So, die bewegende gemiddelde koste van die groen widgets was 5 per eenheid aan die begin van die maand, en 5.88 aan die einde van die maand. Ons sal die voorbeeld herhaal, maar nou sluit 'n paar verkope. Onthou dat ons herbereken die bewegende gemiddelde na elke transaksie. Voorbeeld 2. ABC International het 1,000 groen widgets in voorraad vanaf die begin van April, teen 'n koste per eenheid van 5. Dit verkoop 250 van hierdie eenhede op 5 April, en rekords wat 'n klag by die koste van goedere verkoop van 1250, wat word bereken as 250 eenhede x 5 per eenheid. Dit beteken daar is nou 750 eenhede in voorraad oorbly, teen 'n koste per eenheid van 5 en 'n totale koste van 3750. ABC koop dan 250 bykomende groen widgets op 10 April vir 6 elk (totaal aankoop van 1500). Die bewegende gemiddelde koste is nou 5,25, wat bereken word as 'n totale koste van 5250 gedeel deur die 1000-eenhede nog op hande. ABC verkoop as 200 eenhede op 12 April, en rekords wat 'n klag by die koste van goedere verkoop van 1050, wat daarop bereken as 200 eenhede x 5,25 per eenheid. Dit beteken daar is nou 800 eenhede in voorraad oorbly, teen 'n koste per eenheid van 5,25 en 'n totale koste van 4200. Ten slotte, ABC koop 'n bykomende 750 groen widgets op 20 April vir 7 elk (totaal aankoop van 5250). Aan die einde van die maand, het die bewegende gemiddelde koste per eenheid is 6,10, wat bereken as die totale koste van 4200 5250, gedeel deur totale oorblywende eenhede van 800 750. Dus, in die tweede voorbeeld, ABC International begin die maand met 'n 5000 begin balans van groen widgets teen 'n koste van 5 elk, verkoop 250 eenhede teen 'n koste van 5 op 5 April, hersien die eenheidskoste te 5,25 na 'n aankoop op 10 April, verkoop 200 eenhede teen 'n koste van 5,25 op 12 April, en uiteindelik hersien sy eenheidskoste te 6,10 na 'n aankoop op 20 April Jy kan sien dat die koste per veranderinge eenheid na 'n inventaris koop, maar nie na 'n inventaris sale. You word gerig aan ZacksTrade, 'n afdeling van LBMZ Securities and gelisensieerde makelaar - dealer. ZacksTrade en Zacks is afsonderlike maatskappye. Die web skakel tussen die twee maatskappye is nie 'n uitnodiging of aanbod om te belê in 'n bepaalde sekuriteit of tipe sekuriteit. ZacksTrade nie eens of neem 'n besondere beleggingstrategie, enige ontleder mening / gradering / verslag of enige benadering tot die evaluering van indiv idual sekuriteite. As jy wil om te gaan na ZacksTrade, kliek OK. As jy dit nie doen nie, klik styl. Plug Power (PLUG): Moving Gemiddelde Crossover Alert 24 Mei 2016 deur Zacks Equity Research Gepubliseer op 24 Mei 2016 Plug Power Inc (PLUG - Kiekie Verslag) kan 'n voorraad te verhoed dat 'n tegniese perspektief, soos die firma is te sien ongunstige tendense op die bewegende gemiddelde crossover voor. Onlangs het die 50 daagse bewegende gemiddelde vir PLUG uitgebreek het onder die 200 Dag Eenvoudige bewegende gemiddelde, wat daarop dui kort termyn bearishness. Dit het reeds begin om plaas te vind, as die voorraad deur 18.1 laer beweeg het in die afgelope vier weke. En met die onlangse bewegende gemiddelde crossover, beleggers het om te dink dat meer ongunstige handel is wat voorlê vir PLUG voorraad. As dit wasnrsquot genoeg Plug Power isnrsquot soek te groot van 'n verdienste skatting hersiening perspektief nie. Dit wil voorkom asof baie ontleders vir die voorraad die afgelope tyd is die vermindering van hul verdienste verwagtinge, wat gewoonlik nie 'n goeie teken van dinge om te kom. Is van mening dat in die laaste 30 dae, 4 skattings is verminder, terwyl niemand hoër beweeg het. Voeg hierdie in 'n soortgelyke beweging laer in die konsensusraming, en daar is baie van die rede om hier lomp wees. Dit is hoekom ons tans 'n Zacks Rank 4 (verkoop) op hierdie voorraad en is op soek na dit onderpresteer in die weke wat voorlê. So óf vermy hierdie voorraad of oorweeg spring skip tot die skat en tegniese faktore omdraai vir prop. Wil die jongste aanbevelings van Zacks Beleggingsnavorsing Vandag, kan jy dit aflaai 7 Beste Voorrade vir die volgende 30 dae. Klik om hierdie gratis verslag gtgt In-Diepte Zacks Navorsing vir die tickers Bo Zacks Nuus kry vir (PLUG) Plug Power Brei in Europa met Carrefour as kliënt 20/07 / 16-3: 42PM EST Zacks brandstofcel Energie (FCEL) aangegaan Wider - as verwagte Q2 Verlies 09/06 / 16-10: 05:00 EST Zacks Plug Power (PLUG): Moving Gemiddelde Crossover Alert 05/24 / 16-7: 52AM EST Zacks ABB sagteware die nasionale netwerk kragnetwerk hupstoot in VSA 05 / 12 / 16-8: 15AM EST Zacks ABB Brei Robotics vermoëns met SVIA Verkryging 11/05 / 16-8: 27AM EST Zacks Ander Nuus vir (PLUG) Plug Power - redes vir die indrukwekkende 30 rebound van onlangse Multi-jaar laagtepunte 09 / 30 / 16-7: 12:00 EST op soek na Alpha Penguin Computing Kondig Beskikbaarheid van unieke multi-gebruiker Afstandwerkskerm Samewerking vir Scyld Wolk Workstation 29/09 / 16-5: 06:00 EST PR Web 3 Groot Redes om te verkoop Plug Power Stock 27/09 / 16-9: 46AM EST TheMotleyFool is kort handelaars Herstel hul belangstelling Sonenergie Aandeel 27/09 / 16-7: 04:00 EST 247WallSt Plug Power uitvoerende hoof Andy Marsh spreker by Wuhan Innovation Summit in China 20/09 / 16-6: 56AM EST GlobeNewswire Zacks Releases 7 Beste Voorrade vir Oktober 2016 Hierdie 7 is die hand gepluk uit die lys van 220 Zacks posisie 1 Sterk Buys met verdienste skatting wysigings wat opwaartse is vee. Hul aandeelpryse verwag om gouer styg as die ander. Vandag, sal hierdie spesiale verslag beskikbaar vir nuwe Zacks besoekers is gratis. Privaatheidsbeleid Geen koste, geen verpligting om enige iets ooit te koop. Sluit hierdie paneel X Zacks 1 posisie Top Movers vir 7 Oktober 2016 Zacks 1 posisie Top Movers Zacks 1 posisie Top Movers vir 10/07/16 Quick Links Services my rekening Resources kliënt ondersteuning Volg ons Zacks Navorsing is gerapporteer Op: Zacks Beleggingsnavorsing is 'n A bus BBB geakkrediteerde bestuurskool. Kopiereg 2016 Zacks Investment Research In die middel van alles wat ons doen, is 'n sterk verbintenis tot onafhanklike navorsing en die deel van sy winsgewende ontdekkings met beleggers. Hierdie toewyding tot die gee beleggers 'n handel voordeel gelei tot die skepping van ons bewese Zacks Rank voorraad-gradering stelsel. Sedert 1988 is dit byna verdriedubbel die SampP 500 met 'n gemiddelde wins van 26 per jaar. Hierdie opbrengste dek 'n tydperk vanaf 1988-2015 en is ondersoek en bevestig deur Baker Tilly Virchow Krause, LLP, 'n onafhanklike ouditeursfirma. Besoek prestasie vir inligting oor die prestasie getalle bo vertoon. Besoek www. zacksdata ons data en inhoud te kry vir jou foon of webwerf. Real-time pryse deur BATS. Vertraag aanhalings deur Sungard. NYSE en AMEX data is ten minste 20 minute vertraag. NASDAQ data is ten minste 15 minute delayed. Moving Gemiddeldes Beheer deur Snijmachines twee maande bewegende gemiddelde is redelik glad. Maar ses maande word Smoooooother. (Dink net Barry White sê dat:. Ohhh Yeaahhh 'n ses maande Moooving Gemiddeld Smoooooth) Die reeds terug 'n paar weke (Yikes), maar ek het onlangs 'n pos op eenvoudige bewegende gemiddeldes in Power Pivot. Een van die vrae, in die kommentaar, was hoe om die lengte van die bewegende gemiddelde dinamiese beheer: Wat Dit. Oh No Dis ontkoppel sny Musiek (Ja Dis 'n verwysing na Pro Wrestling Toegang Musiek. 'N fassinerende Lees) Hey, wanneer twee mense vra vir iets, en een van hulle ontplooi HOOFLETTERS in die poging, en dan pare gesê hoofletters met een van my gunsteling woorde 8220 (verbeter), wel, Im verslaaf. Vandag doen ons Nagereg Eerste Kom agtertoe werk van die uitslag, sal ons die Snijmachines Beheer die lengte van die MA periode en die kaart Titel. Nou Dis SMOOOOOTH Nog Ontkoppel Snijmachines Eerste Ek het 'n tafel in die normale Excel, en kopieer dit na die knipbord: Geplak dit in Power Pivot: As gevolg van hierdie tabel: Ek wou die Snijder teëls van die maande kolom Sluit om sinvol te sorteer, so ek bygevoeg 'n calc kolom: Dan kan ek die Snijder sit op my spilpunt, en dit sorteer my gewenste orde: die Harvester Meet Uitgesoekte MA Lengte MAX (8216MA LengthNumber maande) gelei tot 'n situasie soos: Wisselend Moving Sum en gemiddelde metings Nou is dit tyd om iets met daardie stroper maat doen. Veranderlike Moving Sum BEREKEN (Eenhede Hierdie artikel word aangebied, DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), Uitgesoekte MA lank. Maand)) Die uitgelig artikel is die enigste verskil tussen hierdie maatreël en die oorspronklike bewegende som van my vorige artikel. Voorheen was dit deel geprogrammeer om 3, om vir ons 'n 3-maande bewegende gemiddelde gee. Veranderlike bewegende gemiddelde veranderlike Moving Sum / bereken (DISTINCTCOUNT (CalendarYear maand), DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), Uitgesoekte MA Lengte, maand)) Weereens, die gemerkte gedeeltes is die enigste verskille tussen hierdie maatreël en die vaste 3 maande MA . A Bug As die gebruiker van hierdie verslag / paneelbord tel een van die voorste opsies op die Snijder, is die huidige maand gaan om getel te word, terwyl dit getel in die rug opsies. Hoekom is dit nie weer gereken vorentoe Heres die bewegende sommeskadeleer, en ek sal die gewraakte artikel na vore te bring: Wisselend Moving Sum BEREKEN (. Eenhede Hierdie artikel word aangebied, DATESINPERIOD (CalendarDate, LASTDATE (CalendarDate), Uitgesoekte MA Lengte Maand)) Toe ons gaan agteruit uit LASTDATE van die huidige maand, is die huidige maand ingesluit. Maar wanneer ons gaan vorentoe. Wel, die huidige maand is nie ingesluit nie. So ons moet 'n IF wat nagegaan om te sien indien gekies MA Lengte positief is, en indien wel, skakel die LASTDATE 'n FIRSTDATE. Die kaart Readout die laaste ding om te doen is om die grafiek titel Readout Kies die diagram Titel Tik 'n in die Formule Bar en Pick 'n Cell (G6 in hierdie geval) die formules hierbo G6 word gebruik om G6 self bou (Kliek vir groter weergawe) een van die stigterslede ingenieurs agter Power Pivot tydens sy 14-jaar loopbaan by Microsoft, en skepper van die wêreld se eerste wolk Power Pivot diens, Rob is een van die voorste owerhede op self-service sake-intelligensie en die volgende generasie sigblad tegnologie. Hierdie boodskap het 25 Kommentaar Jeff Lingen sê: Is dit moontlik om 'n better8221 8220go en in staat wees om die veranderlike Moving Sum mate van belangstelling het 'n Snijder seleksie, sowel Byvoorbeeld, as ek maatreëls vir eenhede verkoop het, Gevalle Hierdie artikel word aangebied, en palette hierdie artikel word aangebied, kan ek kies watter een van dié drie maatreëls om grafiek en bereken 'n bewegende gemiddelde vir absoluut jy kan Omdat ontkoppel sny suiwer magie. Ernstig, as jy dit lees en moet nog 'n paar mal, mal wetenskaplike vlak kak met ontkoppel slicers8230 RUN, don8217t loop doen, om jou naaste werkboek en begin eksperimenteer. Dit sal jou siening van die instrument en die wêreld van die data verander. So dink 'n twee-kolom ontkoppel tafel van onderskrifte en ID8217s. 8220Units, 8221 1, 8220Cases8221, 2, 8220Pallets8221, 3 Toe 'n stroper maatreël wat is die MAX (of min, wat ookal) van daardie ID kolom. Toe 'n derde maatreël wat is 'n skakelaar op die stroper: Skakel (stroper maat hier, 1, Eenhede Hierdie artikel word aangebied, 2, Gevalle Hierdie artikel word aangebied, 3, Pallets verkoop) vervang dan die skakelaar maatstaf in waar Eenhede Hierdie artikel word aangebied verskyn in die post hierbo. Bam Dit is baie soortgelyk aan die sorteer sny truuk, BTW: Chris Gilbert sê: Yahoo News Navorsing Verslae geïnisieer op Nut Aandeel Capital Power, plus Plus, Crius Energie en Valener Londen, Verenigde Koninkryk / ACCESSWIRE / 7 Oktober 2016 / Aktiewe Wall St . kondig die lys van voorrade vir vandag se navorsingsverslae. Pre-mark die Active Wall St span bied die tegniese dekking wat 'n impak gekies aandele verhandel op die Toronto wisseling en behoort onder die Nut - gereguleerde bedryf. Maatskappye het onlangs onder oorsig sluit Capital Power, plus Plus, Crius Energie, en Valener. Kry al van ons gratis navorsingsverslae deur te meld by: www. activewallst / register /. Aan die einde van die Kanadese markte op Donderdag 6 Oktober, 2016, die TSX Saamgestelde indeks geëindig die handel sessie by 14,595.50, 0.10 laer uit sy vorige sluitingsprys. Die Nut van die indeks was in die swart, die sluiting van die dag by 233,76, tot 0,38. Capital Power Corporation (TSX:: CPX), plus Plus Corporation (TSX: SPB), Crius Energie Trust (TSX: KWH. UN), en Valener Inc. (TSX: Aktiewe Wall St het navorsing verslae oor die volgende aandele geïnisieer VNR ). Registreer met ons nou vir jou gratis lidmaatskap en navorsingsverslae op: www. activewallst / register /. Edmonton, Kanada gevestig Capital Power Corp. s voorraad rand 0.78 hoër, tot die dag toe op 20,71. Die voorraad het 'n handel volume van 273827 aandele, wat bo sy drie maande gemiddelde volume van 253009 aandele. Aandele van Capital Power, wat verkry, ontwikkel, bedryf, en optimaliseert kragopwekking fasiliteite in Kanada en die VSA, het gevorderde 4,60 in die laaste drie maande en 5.13 in die verlede 'n jaar. Die maatskappy se aandele verhandel bo hul 200-dae - bewegende gemiddelde. Verder het die voorrade 50-dae - bewegende gemiddelde van 21.00 is groter as sy 200-daagse bewegende gemiddelde van 19,52. Die maatskappy se aandele verhandel teen 'n PE-verhouding van 25,44. Sien ons navorsingsverslag op CPX. TO by: www. activewallst / registrasie-3 / symbolCPX. Toronto, Kanada gevestig Superior Plus Corp. s voorraad rand 0,34 hoër, tot die einde Donderdae sessie by 11,68 met 'n totale volume van 178639 aandele verhandel. Oor die afgelope drie maande en die vorige een jaar, het 'n uitstekende Plus aandele onderskeidelik opgedoen 8,65 en 5,51. Die maatskappy se aandele verhandel bo sy 200-daagse bewegende gemiddelde. Superior Plus 50-dae - bewegende gemiddelde van 11.72 is bo sy 50-dae - bewegende gemiddelde van 10.95. Aandele van die maatskappy, wat betrokke is by die energie dienste, spesiale chemikalieë, en konstruksie produkte verspreiding besighede in Kanada, die VSA, en in die wêreld, verhandel teen 'n PE-verhouding van 17,28. Die komplimentêre navorsingsverslag op SPB. TO by: www. activewallst / registrasie-3 / symbolSPB. Op Donderdag, aandele in Toronto, Ontario gebaseer Crius Energie Trust geëindig die sessie 0,24 hoër op 8,49 met 'n totale volume van 29.606 aandele verhandel. Crius Energie Trusts aandele het gevorderde 1.92 in die laaste maand en 0,71 in die vorige drie maande. Die voorraad is die handel bo sy 50-dae - bewegende gemiddelde. Die maatskappy se 200-daagse bewegende gemiddelde van 8,60 is groter as sy 50-dae - bewegende gemiddelde van 8,47. Aandele van Crius Energie Trust verhandel teen 'n PE-verhouding van 8,76. Registreer vir gratis en toegang tot die nuutste navorsingsverslag op KWH-UN. TO by: www. activewallst / registrasie-3 / symbolKWH. UN. Op Donderdag, aandele in Montreal, Kanada gevestig Valener Inc. aangeteken 'n handel volume van 43.013 aandele. Die voorraad geëindig die dag 0,14 hoër op 21,38. Valeners voorraad het gedaal met 0,19 in die laaste maand. Tog het die voorraad opgedoen 26,14 in die verlede 'n jaar. Die maatskappy se aandele verhandel onder sy 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes. Die aandele 200-daagse bewegende gemiddelde van 21,93 is bo sy 50-dae - bewegende gemiddelde van 21.65. Aandele van die maatskappy, wat deur middel van sy filiale, versprei aardgas in Kanada en die VSA, verhandel teen PE verhouding van 15,07. Kry gratis toegang tot jou navorsingsverslag op VNR. TO by: www. activewallst / registrasie-3 / symbolVNR. Aktiewe Wall Street (AWS) produseer gereelde Sponsored en nie-geborgde verslae, artikels, aandelemark blogs, en gewilde belegging nuusbriewe wat aandele genoteer op NYSE en Nasdaq en mikro-cap aandele. AWS het twee afsonderlike en onafhanklike departemente. Een afdeling produseer nie-geborgde ontleder gesertifiseerde inhoud oor die algemeen in die vorm van persverklarings, artikels en verslae oor aandele genoteer op NYSE en Nasdaq en die ander produseer Sponsored inhoud (in die meeste gevalle nie hersien word deur 'n geregistreerde ontleder), wat tipies bestaan ​​uit vergoed belegging nuusbriewe, artikels en verslae oor genoteerde aandele en mikro-pette. Sulke geborg inhoud is buite die bestek van prosedures hieronder uiteengesit. AWS is nie direk of indirek vergoed vir die vervaardiging van of hierdie dokument publiseer. Die nie-geborgde inhoud hierin vervat is opgestel deur 'n skrywer (die outeur) en is eintlik nagegaan en hersien deur 'n derde party navorsing diensmaatskappy (die resensent) verteenwoordig deur 'n credentialed finansiële ontleder vir verdere inligting oor ontleder geloofsbriewe, stuur 'n epos infoactivewallst . Rohit Tuli, 'n CFA charterholder (die Borg), bied die nodige leiding in die voorbereiding van die dokument templates. Die Reviewer het hersien en herskryf die inhoud, soos nodig, gebaseer op openbaar beskikbare inligting wat geloofwaardig is. Inhoud is nagevors, geskryf en hersien op 'n redelike-poging basis. Die Reviewer het geen onafhanklike ondersoeke of forensiese oudits uitgevoer om die inligting hierin te bekragtig. Die Reviewer het net onafhanklik die inligting wat deur die outeur volgens die uiteengesit deur AWS prosedures inligting hersien. AWS is nie geregtig op veto of inmeng in die toepassing van sodanige prosedures deur die navorsing diensmaatskappy derde party tot die artikels, dokumente of verslae, soos die geval mag wees. Tensy anders vermeld, enige inhoud buite hierdie dokument het geen verbintenis met die outeur of die resensent op enige manier. AWS, die outeur, en die resensent is nie verantwoordelik vir enige foute wat veroorsaak kan word by die ter perse gaan van hierdie dokument of 'n fout, fout of tekortkoming. Geen aanspreeklikheid word aanvaar hoegenaamd vir enige direkte, indirekte of gevolglike verlies wat voortspruit uit die gebruik van hierdie dokument. AWS, die outeur, en die resensent ontken uitdruklik enige fidusiêre verantwoordelikheid of aanspreeklikheid vir enige gevolge, finansieel of andersins wat voortspruit uit enige afhanklikheid geplaas op die inligting in hierdie dokument. Daarbenewens AWS, die outeur, en die resensent nie (1) waarborg die akkuraatheid, tydigheid, volledigheid of korrekte volgorde van die inligting, of (2) regverdig enige resultate van die gebruik van die inligting. Die ingesluit inligting is onderhewig aan verandering sonder kennisgewing. Hierdie dokument is nie bedoel as 'n offer, aanbeveling of 'n uitnodiging van 'n aanbod aan die genoemde of bespreek sekuriteite te koop of te verkoop, en is om gebruik te word vir inligting doeleindes. Lees asseblief alle verwante openbaarmakings en disclaimers ten volle voor te belê. Nóg AWS of enige party geaffilieer met ons is 'n geregistreerde belegging adviseur of makelaar-handelaar met 'n agentskap of in enige jurisdiksie hoegenaamd nie. Om ons verslag (s) af te laai, lees ons onthullings, of vir meer inligting, besoek www. activewallst / Disclaimer /. Vir enige vrae, navrae, of kommentaar uit te reik na ons direk. As jy 'n maatskappy wat ons oor en wil nie meer funksie op ons dekking lys Kontak ons ​​via e-pos en / of skakel tussen 09:30 CEST om 16:00 EDT van Maandag tot Vrydag by: Adres Kantoor: 3de verdieping, 207 Regent Street , London, W1B 3HH, Verenigde Koninkryk CFA en Chartered Financial Analyst is geregistreerde handelsmerke in besit van CFA Institute. BRON: Aktiewe Wall StreetTrended Bewegende Gemiddeldes Ive altyd 'n ferm oortuigings is dat bewegende gemiddeldes waarskynlik 'n beter insig in tendense gee binne 'n besigheid as 'n eenvoudige tendens lyn verbonde aan 'n stel waardes soos maandelikse verkope (hoewel ek is geneig om hierdie twee waardes hersien saam). Die rede hiervoor is dat 'n tendens wat deur een of twee waardes wat nie verteenwoordigend van die onderliggende besigheid kan wees kan skeef soos spykers wat verband hou met seisoenaliteit of 'n spesifieke gebeurtenis. Wanneer BillD 'n navraag in verband met hierdie konsep in sy kommentaar op Wins amp Verlies uitgelig (Deel 2) Vergelyk en ontleed. Ek het gedink dit sou 'n goeie idee om ons PampL dataset buig tot 'n bewegende gemiddelde vermoë te verskaf. In hierdie post, sal ek verduidelik wat bewegende gemiddeldes is bedoel om te lewer en te verduidelik hoe om dit te bereken met behulp van die verkope elemente van die voorbeeld data wat in die Wins amp Verlies reeks van poste. Ek sal dan voeg die buigsaamheid vir gebruikers om die tyd dat die bewegende gemiddelde berekening in ag moet neem, die aantal tendens periodes vertoon moet word en die einddatum van die verslag te kies. Wat is 'n bewegende gemiddelde Die mees algemene bewegende gemiddelde maatstaf is oor die algemeen as 'n 12 maande bewegende gemiddelde verwys. In die geval van ons verkope data, vir enige gegewe tydperk, sal hierdie maatreël som die laaste 12 maande van verkope voorafgaande en met die maand ontleed en dan verdeel met 12 tot 'n gemiddelde verkope waarde vir daardie tydperk toon. In finansiële terme, die vergelyking is dus eenvoudig: 12 Maand bewegende gemiddelde bedrag van verkope vir afgelope 12 maande / 12 Dit alles lyk baie reguit vorentoe maar Theres baie van kompleksiteit wat betrokke is as ons wil hê dat die bewegende gemiddelde tydperk sit (verteenwoordig as 12 in die voorbeeld hierbo) in die hande van die gebruiker, gee hulle die krag om die aantal tendens periodes vertoon moet word en die maand wat die verslag moet vertoon te kies. Die Dataset die dataset wat met behulp van lyk iets soos hieronder. Let Im met behulp van PowerPivot V1. Ontwerp kyker is beskikbaar in V2 maar Ive hashed dit saam niks slim Youll kennisgewing wat FACTTran (ons dataset te ontleed) is gekoppel aan DIMHeading1, DIMHeading2 en DIMDataType sommige kategorisering ons dataset voorsien. Ive ook gekoppel aan datums is 'n opeenvolgende reeks van datums wat meer as dek die panne van ons datastel. Hierdie tabel dra 'n paar statiese bykomende inligting wat gebaseer is op die datum: Weereens, is nie heeltemal registreer op Robs pittige skaal Wees verseker dat jy sal kry 'n meer intense DAX oefensessie soos ons aangaan. Aangesien hierdie datum maatreëls Arent verwag dinamiese te wees, Ive gekodeerde hulle in die PowerPivot venster. Dit laat hulle bereken word op lêer verfris maar hulle sal nie nodig het om te herbereken vir elke Snijder operasie wat prestasie oorhoofse verwyder uit ons uiteindelike dinamiese maatstaf. Vir redes wat ek sal kom op om later, ek moet ook die maand einddatum op my feit tafel as ek nie gebruik maak van die Maand Einde datum op my Datums tafel in my maatreëls. Ek kan egter trek dieselfde waarde in my FACTTran tafel met behulp van die volgende mate: So wat is hierdie ontkoppel MA Tafels Die rede vir hierdie tabelle moet duidelik geword soos ons aangaan. In kort, hulle is van plan om gebruik te word as parameters of opskrifte op ons verslag. Die rede is dat hulle bestaan ​​en dat hulle is nie gekoppel aan die res van ons data is bloot omdat ek nie wil hê hulle moet gefiltreer word deur ons maatreëls. In plaas daarvan, Ek wil hê hulle moet die filter ry. Aanvanklike PivotTable Setup Im gaan word vertoon 'n reeks van data georganiseer in maandelikse kolomme. Die gebruiker sal gegee sny om Maand Einde datum (die laaste tydperk te vertoon op die verslag), aantal periodes vir bewegende gemiddelde (dit sal uiteindelik deel van ons deler berekening) en aantal periodes vir Trend (dit sal wees stel die aantal maandelikse kolomme wat ons sal wys op ons tendens). Ons kan hierdie sny dadelik vas te stel en dit te koppel aan die spilpunt. Ek het natuurlik moet 'n maand einddatum as kolomopskrif maar watter een om 'n mate Ive op gegewe hierdie weg vroeër. In kort, ek moet my MADatesMonthEndDate veld gebruik. Die rede hiervoor is dat hierdie gebied isnt gekoppel aan ons dataset en dus gewoond geraak word deur enige ander filters. As ek 'n datum in die veld wat deel is van my dataset of 'n gedeelte van 'n gekoppelde tabel te gebruik, die beskikbare waardes kan deur die gebruikers keuse gefiltreer. Ek kan kry om dit met behulp van 'n ALL () uitdrukking vir my die korrekte waardes te gee, maar die probleem is dat die kolom is steeds gefiltreer en my resultate sal al vertoon in 'n kolom. Die moeilik om te verduidelik totdat jy sien dit so moet asseblief gaan voort en probeer sy waarde slaan die baksteenmuur om regtig te verstaan ​​dit Berekening Som van verkope vir verlede X maande het die eerste deel van ons vergelyking is om die totale waarde bereken vir verkope oor alle tydperke binne 'n dinamiese tydperk gekies word deur die gebruiker. Hiervoor gebruik ek 'n Bereken funksie wat soos volg lyk: Im met behulp van 'n basis maatstaf genoem CascadeValueAll wat geskep is in Wins amp Verlies Die kuns van die Cascading Subtotaal. Im dan filter wat maatreël om my dataset beperk tot rekords wat verband hou met verkope en 'n data tipe Werklike (dws die uitskakeling van Begroting). Dit is eenvoudig filter van 'n BEREKEN funksie. Maar dit raak 'n bietjie meer lekker met die derde filter wat die datastel beperk tot 'n reeks van datums wat afhanklik is van die gebruikers keuse in sny en ons opskrif datum kolom is. Die DATESBETWEEN funksie het die sintaksis DATESBETWEEN (datums, Begindatum, Einddatum) en werk soos volg: Ek, die stuk grond wat filter vereis (DatesData) stel. Ive het bevind dat hierdie werk die beste as dit 'n gekoppelde tabel van opeenvolgende datums sonder enige onderbrekings. Indien u enige onderbrekings het, Theres 'n kans dat jy dalk nie 'n antwoord as die antwoord wat jy evalueer om moet beskikbaar in die tabel wees nie. My begin datum is 'n DATEADD funksie wat bereken dat die kolomopskrif datum minus die aantal maande wat die gebruiker gekies op die bewegende gemiddelde Aantal periodes Snijder. Ek gebruik die funksie LASTDATE (waardes (MADatesNextMonthStartDate)) om die NextMonthStartDate waarde van die MADates tafel wat betrekking het op die datum verteenwoordig op die kolomopskrif te haal. dan het ek rewind deur die aantal maande gekeur op Snijder met behulp van MAX (MAFunctionPeriodsMovingAverageNoPeriods) -1. Die -1 gebruik word om terug in die tyd gaan. Die rede waarom ek gebruik NextMonthStartDate en 'n veelvoud van 1 is meer duidelik in mengers vir die kies van Laaste X Periodes. My einddatum is eenvoudig die MonthEndDate soos aangedui op die kolomopskrif van die verslag. Dit word bereken deur gebruik te maak LASTDATE (waardes (MADatesMonthEndDate). Dis 'n groot, maar my maat isnt enige rekening van my Wys periode van ten seleksie en die tendens Aantal periodes wat Ive gekies. Daarom moet ons die maatstaf te beperk tot net uit te voer wanneer sekere parameters te hou as die waarheid op grond van hierdie keuses Ek wil net waardes te vertoon wanneer my kolom opskrif datum is:. Minder as of gelyk aan die geselekteerde Maand Einde datum op my Wys periode van ten Snijder en groter as of gelyk aan die geselekteerde Maand Einde .. datum minus die gekose aantal periodes op my Trend aantal periodes Snijder om dit te doen, ek gebruik 'n IF-stelling om te bepaal wanneer my BEREKEN funksie moet voer Kom ons noem hierdie maatreël SalesMovingAverageTotalValue die IF-stelling werk soos volg: Ek moet eers bepaal dat Im evaluering net waar ek een waarde vir MADateMonthEndDate. As ek dit nie doen nie, ek kry die ou gunsteling fout in my latere evaluering wat sê dat 'n tafel van verskeie waardes verskaf dan Ek evalueer om te bepaal of my kolom opskrif datum (waardes (MADatesMonthEndDate) is minder as of gelyk aan die geselekteerde op die Maand Einde periode Snijder (LASTDATE (datesDateMonthEnd) EN (ampamp) My kolom opskrif datum is groter as of gelyk aan 'n berekende datum wat X tydperke voor die gekose Wys periodes datum tot soos op die Snijmachines. Ek gebruik 'n DATEADD funksie vir hierdie soortgelyk aan dié wat in my BEREKEN funksie behalwe die datum deur die geselekteerde op die Trend Aantal periodes Snijder waarde is aanpassing. Met dit in plek is, ons het die totale verkope vir die geselekteerde periode wat verband hou met die gebruikers keuse. So my tafel is nou beperk tot die aantal tendens periodes gekies en verteenwoordig die maand einddatum gekies. So nou deel ons net deur die bewegende gemiddelde Aantal periodes Reg eh GEEN Weve bereken ons totale verkope vir die tydperk wat verband hou met die gebruikers keuse. Jy sal hom vergewe word vir wat daarop dui dat ons eenvoudig verdeel deur die aantal bewegende gemiddelde periodes gekies. Afhangende van jou data, kan jy dit doen, maar die probleem is dat die dataset die geselekteerde aantal periodes nie kan hou, veral as die gebruiker 'n maand einddatum wat terug gaan in tyd kan kies. As gevolg hiervan, het ons om uit te werk hoe Mei periodes teenwoordig in ons SalesMovingAverageTotalValue maatstaf is. Hierdie maatreël is in wese dieselfde as my SalesMovingAverageTotal meet. Die enigste werklike verskil is dat ons reken die afsonderlike datum waardes in ons dataset in teenstelling met die roeping van die CascadeValueAll meet. Ek vroeër gesê daar was 'n rede hoekom ek nodig het die maand einddatum op my FACTTran tafel gehou word genoem en dit is hoekom. As ek iemand anders tafel gebruik hou die maand einddatum, wat tafel isnt gaan is gefiltreer in die manier waarop die kern dataset is gefiltreer. As 'n voorbeeld, my Datums tafel het 'n reeks van datums wat my dataset tydraamwerk en meer strek. As gevolg hiervan, die evaluering teen hierdie tabel sal aflei dat die tafel doen in werklikheid datums wat my dataset voorafgaan en daar is dus geen evaluering om te bepaal of daar 'n transaksie wat in die datastel vir daardie datum. Soos jy kan sien, want my dataset strek vanaf 1 Julie 2009, ek het net 9 periodes van data te evalueer vir my 31/03/2010 kolom. As ek gedeel deur 12 (soos per my Moving Gemiddelde Aantal periodes Snijder seleksie), sou ek 'n baie verkeerde antwoord gekry het. Dit is duidelik dat hierdie is 'n bietjie slinks, maar sy waardig ag. En nou is die Eenvoudige Bit Ek kan verstaan ​​dat die laaste twee mate paar boeiende geneem, veral uit te werk wanneer bepaalde datum velde moet gebruik word. Vir 'n bietjie lig verligting, die volgende mate gewoond regtig jy belas Dit is 'n eenvoudige verdeling met 'n bietjie fout nagaan om enige vuil koppie onder gehou vermy. Wanneer sy alles saam Aangesien al hierdie maatreël is draagbaar, kan ek 'n ander Pivot Table skep op dieselfde grondslag as die een hierbo (met SalesMovingAverageValue gegee 'n alias van bewegende gemiddelde), rond te beweeg 'n paar dinge, voeg 'n mate vir die werklike verkope waarde vir die maand (ek gewoond daarop ingaan nie nou nie, maar dit is 'n eenvoudige BEREKEN maat met 'n paar keer intelligensie) en ek weer instel dan lyk die volgende: Ek kan dan ry 'n eenvoudige lyn grafiek en toe te pas 'n tendens lyn op my Werklike maat met die term gerieflik wegkruip my data rooster wat dit dryf. Soos jy kan sien, 'n tendens op my werklike maatstaf toon 'n bestendige afname. My bewegende gemiddelde, toon egter 'n relatief stabiele, indien nie effens verbeter tendens. Seisoenaliteit van 'n ander spykers is natuurlik dus betrokke en die werklikheid is dat beide maatreëls waarskynlik kant te hersien mekaar. Vir dié van julle wat hierdie lees wat belangstel in die sien van die werkboek van hierdie voorbeeld is, Ill kyk na hierdie post in 'n toekomstige post wanneer ek hierdie analise neem 'n stap verder om die hele PampL dek. Jammer om jou te laat wag. Ek hoop dit help jou uit BillD een punt na Diegene arend oë DAX voor Let daar waarskynlik opgemerk dat my IF-funksies 'n berekening te evalueer wanneer die logiese toets 'n ware antwoord bereik bevat net. Die rede hiervoor is dat die funksie neem aan OOP () wanneer 'n valse evaluering toestand isnt voorsien. Ek havent uitgewerk indien enige prestasie impak met behulp van hierdie metode op groot datastelle Theres. Dit is aan jou wat jy gekies het om te doen en as iemand my kan oortuig waarom so OOP (kodering die Vals toestand) is die beste praktyke, sal ek vinnig my gewoontes te verander hierdie plasing is 6 Kommentaar Renato En net sê: